Detalhes do Projeto


Nome Preguiças vistas de cima: avaliando a abundância local da preguiça-de-coleira-do-sul (Bradypus crinitus) através de drones   Projeto FAPESP
Data de Vigência 01/03/2024 - 31/08/2026
Equipe Adriano Garcia Chiarello (coordenador) Danilos Boscolo (pesquisador associado) Silvio Frosini de Barros Ferraz (pesquisador associado) Fabiano Rodrigues de Melho (pesquisador associado) Paloma Marques Santos (pesquisadora associada) Raiza Salomão Precinoto (bolsista TT-4)
Instituições Participantes Universidade de São Paulo, SP Univesidade Federal de Viçosa, MG Instituto Tamanduá
Bioma Mata Atlântica
Resumo Preguiças são mamíferos folívoros estritamente arborícolas. Seis espécies ocorrem no Brasil, sendo duas delas endêmicas da Mata Atlântica e ameaçadas de extinção em decorrência do desmatamento e impactos associados. Estas duas espécies ameaçadas são a preguiça-de-coleira-do-nordeste (Bradypus torquatus), encontrada entre Bahia e Sergipe e a preguiça-de-coleira-do-sudeste (B. crinitus), espécie recentemente descrita com ocorrência entre o Espírito Santo e o Rio de Janeiro. Estudos anteriores indicam que estas preguiças preferem florestas úmidas (ombrófila densa) localizadas desde o nível do mar até cerca de 1000 m de altitude. Não se sabe, todavia, qual grau de perturbação florestal é tolerado por estas duas espécies, embora estudos baseados em rádio-telemetria indiquem que florestas secundárias podem configurar habitat adequado para elas. O objetivo deste estudo é centrado, portanto, em elucidar como a abundância local da recém descrita B. crinitus varia em função de florestas nativas em diferentes graus de regeneração. Realizaremos o estudo na micro-região Serrana do ES, onde existem populações desta espécie e evidências de regeneração florestal nos últimos 20-30 anos. A região de estudo contempla unidades de conservação e áreas especialmente protegidas pelo código florestal (áreas de preservação permanente e reservas legais), possibilitando comparações da abundância em florestas em diferentes estágios sucessionais inseridas em matrizes com variado grau de cobertura florestal. De maneira inovadora, estimaremos a abundância local com o uso de drones equipados com sensores termais (infravermelho) adequados à detecção de animais crípticos. A abundância será estimada usando modelos hierárquicos de mistura (N-mixture models) que modelam falhas de detecção sem necessidade de diferenciação dos indivíduos detectados. Além da qualidade da floresta, outras preditoras potencialmente influentes e relacionadas à composição e configuração da paisagem serão medidas e avaliadas. Os dados a serem obtidos são relevantes para estimular projetos de conservação e para embasar políticas públicas envolvendo a restauração de florestas em áreas públicas e privadas.
Produtos Esperados Divulgação dos resultados em artigos científicos Divulgação dos resultados em eventos e na mídia Orientação de alunos de graduação e de pós-graduação
Palavras-Chave abundância
Coletas 84
Lista de Projetos